課程資訊
課程名稱
 高級社會統計
Advanced Social Statistics 
開課學期
 108-1 
授課對象
 社會科學院  社會學研究所  
授課教師
 郭貞蘭 
課號
 Soc7014 
課程識別碼
 325 M1140 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 社205 
備註
 研一同學必修。限本系同學修習。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限碩士班以上
總人數上限：20人
外系人數限制：3人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1081Soc7014_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

此門課程主要針對已具備有基礎統計知識的(社會學)研究所學生所開設的進階統計課程。主要介紹使用多元迴歸以及其他相關的模型，並在理論與實踐之間尋求平衡。在此課程中我們會談到應用這些模型所必需的基本統計概念，不會強調數學推導和統計理論本身。 

課程目標
 完成本課程後，學生應具備足夠的知識，瞭解主要社會學期刊中大多數定量研究文章所涉及的主要概念、想法與議題，使學生在完成自己的定量研究項目或參加更高級的統計課程有更好的準備。 
課程要求
 1. 學生必須上課聽講、研讀指定教材及補充講義。
2. 本課程除了回家作業之外，另有期中與期末考試。作業可以討論，然而作業與考試嚴禁彼此抄襲。若有抄襲或是抄襲之嫌疑者，抄襲與被抄襲者該份作業或考試以0分計算。期中、期末考嚴禁討論與抄襲。

 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 備註： 週三、週五下午3:00-4:30(請事先與授課教師確認)  
指定閱讀
 1. 課堂講義
2. Wooldridge, J. M.. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6/E. Cengage Learning. (另有中文刪節譯本)。 
參考書目
 Agresti, A. & Barbara Finlay (2013) Statistical Methods For The Social Sciences. 4/E. NJ: Prentice Hall. (雙葉書廊代理)

Fox, John (2008). Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. 2/E (Currently 3/E). Sage Publications Inc.

Moore, W. H., & Siegel, D. A. (2013). A mathematics course for political and social research. Princeton, NJ: Princeton University Press.
 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 平時作業 
30% 
  
2. 
 期中考 
35% 
  
3. 
 期末考 
35% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/11   Introduction  
第2週
 9/18  B1 Simple Regression 
第3週
 9/25  B1 Simple Regression 
第4週
 10/02  stata introduction 
第5週
 10/9  B2 Multiple Regression 
第6週
 10/16  B2 Multiple Regression 
第7週
 10/23  B2 Multiple Regression 
第8週
 10/30  B2 Multiple Regression 
第9週
 11/6  期中考試(課堂內) 
第10週
 11/13  C Regression Diagnostics 
第11週
 11/20  C Regression Diagnostics 
第12週
 11/27  D. Generalized Linear Models 
第13週
 12/4  D. Generalized Linear Models 
第14週
 12/11  D. Generalized Linear Models 
第15週
 12/18  D. Generalized Linear Models 
第16週
 12/25  D. Generalized Linear Models
--No New Material 
第17週
 1/1  國定假日 
第18週
 1/8  期末考(Take-home)

1/7發放考題